基于云边协同的电站设备异常快速识别方法

本发明公开了基于云边协同的电站设备异常快速识别方法，涉及电站设备数据分析技术领域。该方法，首先通过在边缘侧对反映电站设备实时运行状态的边缘时序数据进行预处理与异常初筛，以提高数据向云端上传过程的时效性，然后基于初筛结果进行趋势对比分析以明确运行状态波动规律，同时进行多维度关联分析与数据协同管理，生成可视化故障风险评估报告，最后依据报告与边缘侧实时运行数据识别设备故障等级，同步通过云边协同动态优化识别能力，形成完整的异常识别流程。实现了云边协同下数据传输时效提升、设备运行规律明晰及识别能力动态优化，进而有效解决非故障波动误判导致的复合型故障漏判问题。