一种基于前馈神经网络的DC-DC变换器参数辨识方法

本发明公开了一种基于前馈神经网络的DC‑DC变换器参数辨识方法，属于电力电子变换器的参数辨识技术领域。包括步骤如下：S1，以电感电流和输出电压作为状态变量，建立DC‑DC变换器状态空间方程组；S2，基于DC‑DC变换器状态空间方程组与Implicit Runge Kuta(IRK)方法之间的显式耦合关系，构建前馈神经网络，采集变换器瞬态期间的数据，以前馈神经网络输出为预测值，构建损失函数；S3，利用反向传播算法对神经网络中的权重及参数进行更新；S4，计算各元件参数值。本发明能够方便、快捷地对变换器中多个器件参数同时进行辨识，具有较高的辨识精度，参数辨识相对误差≤3％。