一种基于量子点荧光寿命成像的光伏组件热斑监测方法

本发明涉及光伏组件检测技术领域，具体为一种基于量子点荧光寿命成像的光伏组件热斑监测方法，包括：获取量子点的荧光寿命数据和光伏组件内部的三维结构图像数据；融合数据；利用优化后的机器学习算法分析糅合数据，提取热斑特征；比对，判断是否存在热斑早期特征，若是，发出预警信号。本发明通过飞秒激光激发与TCSPC技术，结合OCT技术，能够重建出光伏组件内部的三维温度场图像，准确地定位热斑的位置和范围，为运维人员提供详细的故障信息，便于采取针对性的维修措施。同时，利用机器学习算法识别热斑早期特征，能够提前72小时发出预警信号，为运维人员争取足够的时间进行处理，有效避免热斑对光伏组件造成的损害，降低了光伏电站的运维成本和经济损失。