一种融合多源数据的低复杂度短波频率短期预测方法及系统

本发明提供一种融合多源数据的低复杂度短波频率短期预测方法及装置，属于短波通信技术领域，所述方法包括：能够充分利用电离层探测信息、链路质量信息与本地噪声信息三源数据，通过卡尔曼滤波算法对预设时间段的可通频率窗口与噪声时频占用率进行精准预测，显著提升了融合多源数据的低复杂度短波频率短期预测的准确性与实时性。同时，基于时频占用率进行频段筛选，再结合链路质量信息进行频率优选，可在保证通信质量的前提下，快速生成高可用性的频率集，提升了短波通信链路建立的成功率和通信稳定性。该方法特别适用于短波通信等对快速选频、低功耗、高可靠性要求高的应用场景，具有良好的工程适应性与推广价值。