一种实时感知和响应的网络攻击智能防护方法及系统

本发明公开了一种实时感知和响应的网络攻击智能防护方法及系统，包括：步骤一、部署蜜罐在网络关键节点上，模拟真实网络环境的设备吸引攻击者，获取其攻击行为和特征相关数据；部署SDN控制器在网络核心节点上，对网络流量进行动态调整和控制；步骤二、建立用于检测异常流量的深度卷积神经网络（CNN）模型；步骤三、建立多阶段网络攻击响应模型；步骤四、当发生异常时，深度卷积网络模型、蜜罐与SDN控制器联动，自动调整蜜罐部署策略和防御策略，实现对网络攻击的实时监测、分析与响应。本发明利用SDN、蜜罐及多重多阶段神经网络模型的联动，实现实时监测、分析和响应，能自主采取针对性的蜜罐部署和网络防御措施，保障安全稳定运行。