入侵检测方法、装置、电子设备、介质及产品

本申请实施例提供一种入侵检测方法、装置、电子设备、介质及产品，涉及人工智能领域。该方法包括：生成待识别数据，将所述待识别数据输入CNN‑BiLSTM模型，通过所述CNN‑LSTM模型中的CNN网络识别协议异常，得到所述CNN网络输出的第一异常置信度；以及，通过所述CNN‑BiLSTM模型中的BiLSTM网络识别时序异常，得到所述BiLSTM网络输出的第二异常置信度；对所述第一异常置信度和所述第二异常置信度进行加权求和，得到所述待识别数据的入侵风险评分。本申请的方法，能够识别待识别数据的协议异常与时序异常，提高入侵检测的准确率。