融合BMamba和差异引导跨注意力的多模态攻击识别方法

本发明公开了一种融合BMamba和差异引导跨注意力的多模态攻击识别方法，模拟虚假数据注入攻击、拒绝服务攻击、地址解析协议欺骗攻击和域名系统欺骗攻击，收集物理层传感器数据和网络层流量数据，对多模态数据进行预处理；构建BMamba对多模态数据动态时间建模，结合图神经网络对抗变分自编码器，融合电网系统拓扑和通信拓扑结构特征，通过对抗训练增强潜在表示的鲁棒性；通过差异引导迭代跨注意力融合机制，利用模态差异指导特征互补融合，提高对复杂攻击的区分能力，最后将融合后的模态进行攻击检测与分类，根据各部分损失的加权组合执行端到端优化。本发明能够有效地检测和分类智能电网中多模态攻击，增强了复杂系统的安全性与可靠性。