基于域名类频感知的轻量级流量识别方法及PON设备

本发明公开了一种基于域名类频感知的轻量级流量识别方法及PON设备，涉及网络流量分析和人工智能技术领域。该方法包括：完成协议解析并提取出应用初始域名特征；利用基于类频感知评分的高判别性特征筛选算法筛选出特征词白名单；基于特征词白名单对待识别流量进行特征词过滤及输入预处理后，输入至轻量分类模型中进行训练并完成应用流量的分类预测；其中，轻量分类模型通过基于类频感知评分的词向量特征加权机制强化关键特征的语义表达，并在训练过程中通过基于类频感知评分的加权损失函数机制优化高置信度特征的学习。本发明不但能准确提取具有判别性的特征，显著提升模型的分类准确率和特征稀疏性，而且能实现边缘设备的轻量化部署。