基于软件定义网络的移动目标防御方法、软件定义网络和介质

本发明属于网络安全技术领域，本发明提供了一种基于软件定义网络的移动目标防御方法、软件定义网络和介质，首先获取软件定义网络的状态信息；然后结合人工智能模型，确定关键状态特征作为分布式软件定义网络的网络状态的低维向量表示；接着以此构建分布式软件定义网络的动态环境模型；最终根据基于强化学习的演化博弈算法和动态环境模型，确定分布式软件定义网络的移动目标防御策略。本发明通过人工智能模型将分布式软件定义网络高维状态信息转化为低维关键状态特征，有效应对了传统算法处理高维状态空间时的维数灾难，提升了算法性能；能够精准感知网络状态，基于动态环境模型和强化学习的演化博弈算法动态调整防御策略，增强了防御策略的适应性与有效性。