微服务场景下对抗式拒绝服务攻击主动防御方法

本发明公开了一种微服务场景下对抗式拒绝服务攻击主动防御方法，首先，通过在微服务系统中部署多源指标采集探针并结合中心化聚合处理，随后，将系统攻防过程建模为双强化学习智能体的零和博弈问题，利用对抗训练机制在交替更新中优化防御策略，使防御者逐步收敛至鲁棒的最优策略。在此基础上，引入多维离散深度Q网络，通过共享特征提取与多头独立输出实现多维扩缩容防御决策的高效生成，并采用损失均衡机制加速收敛。最后，结合闭环优化机制，在检测到新型攻击模式或防御效果下降时触发轻量化增量训练，动态更新部分网络权重以保持策略的自适应性。该方案可实现微服务系统在对抗攻击环境下的智能化、自动化与高效防御，显著提升系统的安全性与服务质量。