一种基于用户行为与流量特征融合的PCDN主动检测方法

本发明公开了一种基于用户行为与流量特征融合的PCDN主动检测方法，属于主动检测技术领域，包括以下步骤：1.1搭建模拟环境并采集数据，部署包含主流PCDN平台节点设备、用户终端及检测设备的可控PCDN业务模拟环境，通过旁路部署的深度报文检测引擎及流量镜像设备，无感采集网络流量与应用层行为数据；1.2提取PCDN特异性用户行为特征，本发明，通过提取PCDN平台注册、节点测试、结算查询等与商业结算强关联的特异性用户行为特征，结合流量特征融合判定，可在用户注册部署PCDN节点阶段即完成识别，较传统流量检测方法提前7‑10天发现PCDN行为，解决了被动检测滞后的问题，能更及时地监控家庭宽带中PCDN商业行为带来的网络风险。