基于多维度智能分析的网络攻击防御方法、装置、设备及介质

本发明实施例涉及运维技术领域，公开了一种基于多维度智能分析的网络攻击防御方法、装置、设备及介质，方法为获取多维度攻击特征；基于图神经网络对多维度攻击特征进行图谱构建处理，生成攻击关系图谱，攻击关系图谱用于关联各攻击者的多种攻击行为特征和/或关联多个攻击者的多种攻击行为特征；对攻击关系图谱进行图谱分析，生成攻击者画像，攻击者画像用于衡量多个攻击者的攻击等级；基于攻击者画像生成防御策略，并执行防御策略。通过分析多维行为特征，结合图神经网络动态构建攻击关系图谱并生成细粒度的攻击者画像，实现了对多个攻击者及其复杂攻击行为的精准关联与攻击等级评估，大幅降低了误杀率，提高了对新型变种网络攻击识别准确率低。