一种基于大模型的蜜罐自动应对策略生成方法

本发明公开了一种基于大模型的蜜罐自动应对策略生成方法，包括：步骤S1：动态攻击行为语义化解析；步骤S2：上下文感知威胁推理；步骤S3：自适应策略生成与语义校验；步骤S4：策略可执行化编译；步骤S5：闭环策略效能增强；本发明通过语义一致性校验机制彻底消除权限/服务逻辑矛盾，使蜜罐在APT攻击中误报率降低；低熵策略编译技术注入的反识别扰动码突破传统蜜罐周期性响应模式，攻击者指纹识别成功率下降；帕累托最优策略序列的资源惩罚函数，使有限资源下诱捕强度均值提升；双通道更新机制推动知识库与约束集协同进化，应对未知攻击模式的响应生成速度缩短。