多维度信息熵与动态权重自适应的安全态势评估方法

一种多维度信息熵与动态权重自适应的安全态势评估方法，涉及数据处理技术领域，该安全态势评估方法构建了一套融合量化感知、动态融合与前瞻预测的安全态势评估体系。通过引入行为熵、访问熵与流量熵的计算，将抽象异常转化为可量化指标；利用基于熵值变化率的动态权重融合机制，显著提升风险评估的实时性与准确性；结合马尔可夫链模型实现对短期风险跃迁的概率预测，变被动响应为主动防御；最终通过“数据采集‑计算‑响应‑优化”的全闭环运行，实现数据中台安全能力的持续自适应提升。该安全态势评估方法快速高效、安全可靠，适用于医疗、政务、金融等对数据中台的数据安全有较高要求行业场景。