云主机漏洞扫描方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

本申请涉及一种云主机漏洞扫描方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括：响应于漏洞扫描指令，获取目标云主机的软件物料清单数据，软件物料清单数据存储在图结构中；对软件物料清单数据进行特征提取，得到多维度特征数据；将多维度特征数据输入至预训练的图神经网络模型，得到漏洞预测结果，图神经网络模型的训练数据包括标注有漏洞类型标签和异常程度标签的历史多维度特征数据，预测结果包括漏洞类型、漏洞编号和漏洞置信度中的至少一种；基于预测结果，生成目标云主机的漏洞扫描报告并输出。采用本方法能够提高漏洞扫描的全面性、准确性及高效性。