一种基于IPv6的智能融合确定性网络的实现方法及系统

本发明涉及一种基于IPv6的智能融合确定性网络的实现方法及系统。首先采集接入网络的业务流数据，通过特征解析识别各类高要求业务流并提取其服务质量参数；随后将参数输入多维度资源映射模型，根据网络实时状态为不同业务动态分配差异化的虚拟网络切片；进而采用强化学习算法，基于切片约束和服务质量要求计算最优转发路径，生成IPv6分段路由策略；依据该策略对数据包进行IPv6扩展头封装，嵌入路径指令与服务标识，并通过专用切片平面转发；最终通过实时监测网络性能，动态比对服务质量目标，偏差超阈值时触发路径重优化与更新。本发明能够实现网络资源的智能分配与跨域路径协同优化，有效保障端到端确定性服务质量。