一种采用神经网络进行宽带流量预测与资源优化配置的系统

本发明公开了一种采用神经网络进行宽带流量预测与资源优化配置的系统，该系统包括：流量数据采集与预处理单元，用于采集宽带网络多维流量数据，经清洗、归一化和特征提取，生成标准化特征数据集；多模态神经网络预测单元，用于基于标准化数据集，构建融合时序卷积和图神经网络的预测模型，捕捉流量时序规律与终端拓扑特征，利用历史数据训练并输出未来流量预测结果，本发明涉及网络流量预测技术领域。该一种采用神经网络进行宽带流量预测与资源优化配置的系统，达到了对网络流量进行准确预测和动态优化配置，本发明能够有效减少资源的浪费，避免过度分配和资源不足的问题，从而提高网络资源的使用效率，并降低网络运营成本。