基于分布式流式管道的算力资源融合方法

本发明涉及分布式计算与算力调度技术领域，具体地说，本发明涉及基于分布式流式管道的算力资源融合方法，本发明方法将用户算力请求拆解为封装计算逻辑、输入/输出接口及资源需求标签的流式管道单元，同时采集云边端节点的算力类型、实时负载率、内存占用率、网络往返时延、地理定位及能耗数据，基于采集数据构建分层拓扑网络框架，计算节点算力可用值、生成节点间传输代价矩阵、构建故障概率预测模型，整合形成带时间戳的全局资源图谱，最后通过四维联合决策引擎解析管道单元数据依赖关系并执行动态映射，将高算力需求单元优先映射至GPU集群节点，实现管道拓扑运行时无中断重构，提升全域算力资源利用率、任务运行效率与服务稳定性。