基于扩散模型的混沌序列的比特级图像加密方法及系统

本申请提供一种基于扩散模型的混沌序列的比特级图像加密方法，包括：获取待加密的原始图像，对原始图像进行初始化处理，利用扩散模型生成洛伦兹混沌序列，得到第一初始值和第二初始值；将第一初始值输入至改进的三维Logistic映射，生成第一混沌序列；基于第二初始值对原始图像进行置乱，得到置乱序列；将第一混沌序列转换为随机比特数组，生成辅助密钥；将随机比特数组、辅助密钥输入至改进的Feistel网络中，将得到的一维加密序列转换为二维加密图像，得到加密图像。本申请通过扩散模型生成混沌序列，采用改进的三维Logistic映射和改进的Feistel网络，提升了图像加密的复杂性和安全性。