一种面向动态场景的多视点视频压缩方法

本发明属于视频编码压缩与三维重建相关技术领域，涉及一种面向动态场景的多视点视频压缩方法，包括：将三维场景表达作为四维场景初始化表达进行训练；其中在每次迭代计算渲染误差后，反向推导每个高斯点在当前迭代对应视频时刻下的梯度；在每经过梯度统计周期后进行统计判断，确定在当前周期内四维场景表达迭代训练所针对的视频时刻，以及在所针对的每个视频时刻下的多轮迭代训练中每个高斯点的累计梯度；并且通过判断，若每个高斯点的累计梯度大于对应的梯度阈值，则初始化创建新的锚点，同时为每个新锚点添加在三维体视频时间周期内的时域掩码信息；当前周期下新增锚点与原始锚点合并用于后续训练。本发明能提高面向剧烈运动场景的编码能力。