一种不确定环境下认知车联网频谱分配方法

本发明属于移动通信技术领域，具体涉及一种不确定环境下认知车联网频谱分配方法，包括构建包括基站、多个蜂窝用户和多个认知车辆的认知车辆网络系统模型；基于认知车辆网络系统模型，构建不完美CSI模型、频谱感知误差模型、通信模型；设置约束条件，根据认知车辆网络系统模型、不完美CSI模型、频谱感知误差模型、通信模型以及约束条件构建目标优化函数；针对目标优化函数建立马尔可夫决策过程；基于马尔可夫决策过程，采用多智能体强化学习算法求解得到认知车辆的最优频谱分配策略；本发明考虑在车联网场景下，使用认知无线电解决车联网频谱稀缺的问题。