一种基于动态多种群粒子群优化的无人机基站部署方法

本发明公开了一种基于动态多种群粒子群优化的无人机基站部署方法，旨在解决传统优化算法易陷入局部最优、收敛速度慢的问题。该方法通过动态划分优势群、普通群和劣势群，并针对不同种群采用差异化学习策略：优势群利用动态多尺度高斯变异进行局部精细搜索，普通群保持标准粒子群算法的平衡探索与开发，劣势群通过纯社会学习增强全局搜索能力。同时，引入系统效用归一化处理，加权覆盖率和吞吐量以解决多目标量纲差异问题，确保协同优化。本发明显著提升了无人机基站的部署效率和通信性能，适用于应急通信等复杂场景，具有更高的覆盖率和吞吐量。