基于5G的车联网数据传输质量评估方法

本申请涉及大数据处理领域，具体公开了一种基于5G的车联网数据传输质量评估方法，其将动态的网络状态时序数据与V2X消息的语义元数据作为双路输入，并分别提取其深层特征。进一步，通过一种跨模态融合机制，利用消息的语义信息作为探针，去动态审视网络状态序列，并聚焦于对当前消息构成最关键影响的网络波动，从而生成一个语义相关的网络状态上下文。最终，模型基于该深度融合的上下文信息，对特定消息的语义传输质量进行精准预测并输出可操作指令。通过这样的方式，将评估从网络好不好的物理层面，提升至网络对特定消息够不够好的语义层面，实现了对传输质量的应用感知评估，为上层应用提供了更具决策价值的通信质量保障。