一种5G通信系统基于数字孪生的网络优化方法和系统

本申请涉及通信技术领域，公开了一种5G通信系统基于数字孪生的网络优化方法和系统，旨在解决现有边缘节点数字孪生模型因静态轻量化策略无法适应网络高动态性与资源强约束性而导致服务质量下降的问题。该方法包括：实时采集边缘节点的多源状态数据；生成融合通信动态特征与边缘资源压力的联合状态表征向量；基于该向量确定动态蒸馏控制策略；在云端执行通信约束的知识蒸馏，生成轻量化数字孪生模型；并将新模型无中断部署至边缘节点。本申请通过闭环感知与自适应蒸馏机制，实现模型精度与资源消耗的动态平衡，显著提升5G网络在高动态场景下的优化性能与服务可靠性。