一种云边端协作的移动社交网络资源分配方法

本发明公开了一种云边端协作的移动社交网络资源分配方法，通过建立信任评估机制筛选出恶意ES，保障任务卸载过程的安全性，利用语义传输提高MU与ES之间的数据传输效率，构建两层任务卸载框架和激励机制，优化MU和ES的卸载策略以及ES与云之间的定价策略。在系统组成方面，由移动用户、边缘服务器和云服务器构成云边端协作移动社交网络，关于信任评估机，综合考虑直接信任度、间接信任度、亲密程度和贡献历史等，实现基于移动用户与边缘服务器历史交互记录的信任评估，对于任务卸载与激励，设计激励导向的两层任务卸载方案，构建Stackelberg博弈模型优化各方策略，解决移动设备计算资源受限、数据传输延迟高、通信效率低、安全威胁以及资源分配不合理的问题。