一种基于LSTM神经网络模型的6G通信数据处理的方法和系统

本发明涉及一种基于LSTM神经网络模型的6G通信数据处理方法及系统；所述方法包括：基于数据包的热度及其热度稳定性在粒度范围限制下进行数据包拆分，将热度稳定的部分形成数据包放入稳定数据队列，将其他部分数据包放入不稳定数据队列；基于关联的热度确定模型确定稳定数据队列和不稳定数据队列中每个数据包的热度；若数据包热度属于智能接入节点的热度范围内，则将该其进行本地存储。本发明使得数据存储的位置和其基于大数据确定的服务热度范围关联起来，而非其自身的冷热关联，使得数据在整个系统中结合其大数据使用信息综合分部，提高了6G通信的综合服务效率和能力。