基于深度学习的患者口腔状态自助监测方法

本发明涉及人工智能技术领域，更进一步地，涉及基于深度学习的患者口腔状态自助监测方法。包括以下步骤：步骤一，带纹理的三维牙列模型构建，患者使用移动终端按照预设拍摄引导从多个视角采集口腔视频帧，在三维牙列网格的每个三维牙列网格顶点处记录纹理颜色信息得到带纹理的三维牙列模型；步骤二，牙列力学视觉双域分析，将带纹理的三维牙列模型输入牙列力学视觉双域耦合网络；步骤三，筛查结果生成，将牙齿隐裂龋坏风险分布图投影到口腔图像上形成筛查结果图像，在移动终端屏幕上显示筛查结果图像和筛查结果提示信息。本发明能够有效识别早期病变区域，提升筛查的灵敏度，改善因光照、遮挡和拍摄角度变化导致的误判问题。