一种呼吸气流受限波形的识别方法、系统及呼吸机

本申请公开了一种呼吸气流受限波形的识别方法、系统及呼吸机。方法包括：对收集到的呼吸数据进行波形切片，提取每一个呼吸波形的吸气气流信号；计算所述吸气气流信号的波形特征数据，输入训练好的波形识别模型，输出呼吸气流受限波形识别结果；所述的波形特征包括，平台指数、偏度、圆度和受限指数。本申请在不依赖固定时间结构的前提下识别气流受限波形，从而更好地适应不同呼吸周期和个体差异；采用“复杂模型+轻量模型”，通过知识蒸馏在保证精度的同时降低算力，适于资源受限设备。训练数据均为临床判定并人工标注，覆盖多种形态，保证质量。与传统方法相比，本申请具备更强泛化性和更高准确率。