一种基于拓扑分析的心率变异性的心脏电磁信号的情绪分类方法及系统

本发明公开了一种基于拓扑分析的心率变异性的心脏电磁信号的情绪分类方法及系统，涉及生物医学信号处理与情感计算技术领域，包括对心磁图信号或心电图信号进行预处理；定位R波并提取RR间期序列，提取持久图拓扑特征点的统计量作为拓扑特征；通过时序分支、拓扑分支和融合层进行融合，生成融合向量，基于融合向量分类情绪状态。本发明显著提升了信号质量与抗干扰能力，创新性地引入拓扑数据分析（TDA），实现了对心率变异性非线性动力学结构的量化表征，增强了模型对关键生理模式的捕捉能力；有效缓解了小样本下的过拟合问题，显著提升了情绪分类的准确性、鲁棒性与跨个体泛化能力，为情感计算提供了新方法。