一种数据驱动的心理特质分析方法及系统

本发明公开了数据驱动的心理特质分析方法及系统，提升被测人员尤其是飞行员心理特质识别的准确性、时效性与可靠性，解决数据质量、模型泛化、隐私安全及系统可扩展性的技术挑战，保障飞行安全。方法包括：采集数据并构建档案库；采用深度学习网络，基于多模态生理信号数据，对被测人员的未来心理状态变化进行检测识别，得到被测人员的心理特质检测结果；将被测人员的心理特质检测结果与预先获取的被测人员的离线心理特质量表的标签进行动态比对，更新被测人员的个体化心理特征档案；基于更新后的被测人员的个体化心理特征档案，对被测人员的心理特质进行分类与评估，生成可用于被测人员的心理特质识别与管理的标准化方案。