一种基于多智能体深度强化学习的混合动力汽车集成热能量管理方法

本发明涉及一种基于多智能体深度强化学习的混合动力汽车集成热能量管理方法，属于混合动力汽车控制技术领域。该方法通过构建高精度整车仿真模型，并建立四个协同工作的智能体分别对应座舱、电池、发动机热管理及整车能量管理，利用多智能体深度强化学习框架对各子系统进行协同训练与优化。系统解决了传统策略中能量与热管理孤立、电池寿命考虑不足以及多系统耦合优化困难的问题，实现了在保障驾驶舒适性与电池健康的前提下，显著提高整车能量利用效率和系统整体经济性。