一种基于驾驶员行为优化车载能效的方法

本发明涉及汽车辅助驾驶技术领域，尤其涉及一种基于驾驶员行为优化车载能效的方法，所述方法包括：采集多模态数据流；提取视觉时空特征与车辆传感器时序特征；融合视觉时空特征与车辆传感器时序特征，以得到量化驾驶行为评分；基于驾驶行为评分、车辆状态数据和车外温度构建状态向量，并将状态向量输入PPO决策引擎，以确定动作向量；基于动作向量执行控制指令并采集反馈数据，基于反馈数据计算奖励值并更新驾驶员画像。本发明实现了实现动态、个性化的车载能源优化控制，在保障驾驶安全与舒适度的前提下，显著提升能效。