多模态生物特征融合的驾驶员疲劳状态监测系统及方法

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及多模态生物特征融合的驾驶员疲劳状态监测系统及方法，包括感知模块、数据处理与分析模块、环境风险评估模块、个性化模型模块、自适应决策融合模块以及车辆交互与车辆控制模块；本发明相对于现有技术采用固定阈值进行疲劳判定，其无法适应复杂多变的驾驶环境，可能导致在危险路段过度报警或单调路况下漏报，本发明引入环境感知与动态阈值调整算法，使系统能智能评估环境风险与单调性，自动调整报警灵敏度，实现了预警精准性与场景适应性的双重提升。