一种基于AI视觉的矿井提升系统钢丝绳监测方法及系统

本发明介绍了一种基于AI视觉的矿井提升系统钢丝绳监测方法，具体步骤为：S1、图像序列采集；S2、钢丝绳振动位移提取；S3、振动基频确定；S4、钢丝绳张力计算；S5、监测数据输出与智能诊断。本发明从根本上规避了传统间接测量方法的非线性干扰和误差累积；结合亚像素位移分析和时序滤波，动态测量精度可达±2%以内；实现单绳独立监测，填补行业技术空白；具备独特的智能诊断能力，实现安全管理质的飞跃；实现全周期动态监控，提供完整数据支撑。