煤矿火灾风险感知与预警方法及系统

本申请涉及煤矿安全监测技术领域，公开了一种煤矿火灾风险感知与预警方法及系统，方法包括：从煤矿火灾监测目标范围内的传感器网络中实时获取多源数据，融合得到初始数据集，对初始数据集进行清洗，得到净化数据集；并进行特征提取，得到交互特征向量，对交互特征向量进行分组分析，识别设备负荷、通风流速与采掘速度之间的耦合模式；若在耦合模式集合中检测到异常模式，则动态调整模式阈值的上限，生成分布差异指标，并动态调整煤矿监测点的密度和检测频率，生成优化的监测配置，并使用优化的监测配置更新火灾风险模型，最终计算煤矿火灾的风险级别，并发出预警信号；本申请提高了煤矿火灾风险监测的精度与实时性。