一种风力发电机故障识别方法及系统

本发明适用于故障识别技术领域，提供了一种风力发电机故障识别方法及系统，包括以下步骤：采集多维度监测数据；构建时空图网络，根据监测位置确定节点V，根据物理连接确定实线边E，根据数据关联确定虚线边E，计算任意两个节点V和V的关联权重W；构建双层邻接矩阵，包括物理连接矩阵A和数据关联矩阵A，确定融合矩阵M；计算每个节点V的故障特征指标F；对所有节点的故障特征指标进行分析，得到故障预警信息。本发明将物理连接和数据关联进行融合，充分利用了风力发电机的物理结构和监测数据之间的关联信息，提高了故障识别的效果。