基于迁移学习的焚烧炉远程控制方法及系统

本发明提供一种基于迁移学习的焚烧炉远程控制方法及系统，通过对工业焚烧设备在不同燃烧负荷条件下的历史运行记录进行动态特性提取，构建迁移学习基础模型结构，对其进行特征空间适配，结合目标焚烧炉的设计参数与运行环境参数，生成适配目标焚烧炉的特征适配参数集，调用迁移学习算法进行跨设备特征映射操作，将其中的通用燃烧特征迁移至目标焚烧炉的特征空间，生成跨设备的燃烧特征迁移向量，采集目标焚烧炉实时运行过程中的废气成分检测数据，结合所述燃烧特征迁移向量进行参数优化，得到自适应燃烧控制参数集，基于此生成包含执行时序的远程控制指令序列以进行燃烧调控。本发明可以提升焚烧炉远程控制的精度与设备适应性。