一种基于机理模型与深度学习的室温辨识方法

本发明公开了一种基于机理模型与深度学习的室温辨识方法，涉及智慧供热室温辨识技术领域，本发明考虑传热机理模型的关键特征量，并结合历史数据采用深度模型进行了室温辨识模型的训练，其泛化性较强，可以根据多维度推导相对准确室温，相比于机理模型计算，该模型可以使用微调方法对于不同地域的室温推导准确性进行优化，所需历史数据集量较小，有很好的工程落地性，使用本发明方法，按照一小部分典型室温，经优化调整后，可以得到较准确的室温数据，极大降低室温采集成本。即使室温采集装置失灵，或采集数据不准确，也可通过辨识技术对室温及供热质量进行度量，并支持节能调控和二网平衡调控，满足集中供热节能和服务满意度要求。