一种基于双分支深浅特征融合神经网络的暖通冷冻水协同控制方法及系统

本发明公开一种基于双分支深浅特征融合神经网络的暖通冷冻水协同控制方法及系统，该方法包括：获取暖通冷冻水系统的历史运行数据并进行预处理，形成标准化训练数据；基于标准化训练数据训练双分支深浅特征融合神经网络模型，该模型通过冷水主机负载预测分支和冷冻泵频率预测分支，结合深浅特征融合机制实现设备协同预测；实时采集环境参数输入训练好的模型，输出冷水主机负载预测值和冷冻泵频率预测值；基于物理约束校正算法对预测值进行校正，输出优化控制指令。本发明解决了现有技术中设备协同不足、特征提取不充分以及缺乏物理约束导致控制可靠性差的技术问题。