基于高光谱成像技术检测丹参中酚酸类成分含量的方法

本发明采用高光谱成像技术结合化学计量学方法，针对丹酚酸B、迷迭香酸、丹参素、丹酚酸Y与紫草酸等5种丹参主要酚酸类成分的含量预测展开研究。首先使用常见预处理方法对原始光谱数据进行降噪处理，利用偏最小二乘回归、反向传播神经网络与随机森林回归算法建立定量模型；而后应用迭代保留信息变量等4种算法筛选特征波段优化模型。本发明提供一种基于高光谱成像技术检测丹参中酚酸类成分含量的方法，所述方法可快速、准确地评估得出丹参中酚酸类成分的含量，对丹参的质量评价、品质评价具有重要意义。