基于多源信息融合与人工智能的土壤剖面识别方法及系统

本发明涉及土壤剖面识别技术领域，具体涉及一种基于多源信息融合与人工智能的土壤剖面识别方法及系统；通过数据采集组件同步采集野外土壤剖面的图像数据、理化性质序列数据和力学阻力序列数据；对上述数据进行数据预处理与空间配准；提取图像的视觉特征和传感器数据的序列特征，之后进行特征级融合，以形成多源融合特征向量；输入至预训练完成的土层识别模型中以得到土壤剖面分层结果信息；本方案融合参考图像数据、理化性质序列数据，以及力学阻力序列数据，利用土层识别模型进行统一决策，克服了传统方法主观性强、且效率低的问题，实现了客观、高效且精准地对土壤剖面进行分层识别，有力推动了土壤调查的数字化与标准化进程。