一种梨黑心病无损检测方法与装备

本发明实施例公开了一种梨黑心病无损检测方法与装备，本发明实施例采用内腔体积不大于30ml的微型采样罩，在不超过8秒的密封时间内，快速采集梨果头空间气体，获得二氧化碳与乙烯的短时动态释放特征，并结合近红外光谱估算的可溶性固形物、颜色及声学‑机械质构等多源信息，输入融合模型计算得到一个黑心预警指数，据此将梨果划分为低、中、高三个风险等级，并联动分选机构进行分选。配套装备包含所述微型采样罩、多源传感头、数据融合与分选执行单元。本发明克服了现有技术无法在高速生产节拍下获取果实生理动态信息的缺陷，实现了对梨黑心病风险的快速、准确、无损预警与分选，有效降低贮藏损失。