基于近红外光谱的土壤有机质检测方法、装置及存储介质

本发明属于卷积神经网络技术领域，公开了基于近红外光谱的土壤有机质检测方法、装置及存储介质，通过获取土壤的近红外光谱信号进行升维；将高维空间特征按照有机质官能团的特征吸收规律划分为短波近红外谱区特征、中波近红外谱区特征、长波近红外谱区特征并进行预处理；为预处理后的不同近红外谱区特征设置不同卷积核尺寸；采用级联式残差融合策略，依次通过对应的卷积核对三个近红外谱区特征进行卷积、残差增强和跨谱区拼接处理，得到融合特征，基于融合特征预测土壤中的有机质含量；其中，每一级的处理结果均与下一近红外谱区特征进行拼接，作为下一级的输入；且每一级的卷积操作均基于预设通道数进行卷积。实现了快速准确地检测土壤有机质。