一种基于KAN神经网络的气体浓度测量装置及方法

本公开的实施例提供了一种基于KAN神经网络的气体浓度测量装置与方法，该装置包括：激光器控制单元，包括激光器及与之相连的激光器驱动板；标气发生单元，包括不同浓度的标气发生装置；气室温压控制和检测单元，包括与标气发生装置和激光器相连的气室，以及与气室相连的气室温压控制装置，在气室两侧还设置有高反射镜；信号处理单元，包括与气室相连的光电探测器，及与光电探测器相连的信号处理板，光电探测器用于接收衰荡信号，信号处理板用于计算衰荡时间；结果输出单元，分别与激光器驱动板、气室温压控制装置及信号处理板相连，用于接收气体浓度、气温、气压及衰荡时间，并输出气体浓度结果，以此方式，无需拟合过程，计算结果快，且准确性高。