基于智能解析化学发光检测系统及预测目标物质浓度的方法

本申请涉及一种基于智能解析化学发光检测系统及预测目标物质浓度的方法，方法中：利用PMT精准采集化学发光检测系统的光强时间序列数据，提取多关键特征并导入LSTM模型，利用LSTM模型适配化学发光反应时序特性，精准学习特征与浓度映射关系，提升低浓度样本预测精度；同时，模型输出含置信度，量化结果可靠性，降低误判风险。