基于传感与物理特征融合的钢丝绳无损检测方法及系统

本发明公开了基于传感与物理特征融合的钢丝绳无损检测方法及系统，属于钢丝绳无损检测技术领域。该方法首先通过轴向高斯差励磁探头对钢丝绳进行饱和磁化，以提升缺陷漏磁信号的信噪比；同时通过惯性测量单元同步采集瞬时加速度。基于电磁感应定律建立速度‑信号模型，对漏磁原始电压信号进行动态速度补偿。然后，从标准化漏磁信号中量化提取峰值电压、最大梯度、半峰全宽等具有明确物理意义的特征参数，并将其与深度学习模型提取的深度特征进行融合，将融合特征向量输入全连接神经网络与分类器，实现缺陷类型识别与程度评估。本发明能够实现钢丝绳缺陷的高精度、可解释智能检测与剩余寿命预测，显著提升检测可靠性并支持预测性维护。