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Dossier

一种基于深度神经网络的地下果实损伤测试系统及测试方法

InventionActive
10Claims · 2 independent
§ Ⅰ

Dossier Overview

Applicant

南京农业大学

Inventor

王永健; 李骅; 马祥瑞; 文奕; 黄子美; 葛艳艳; 孙娅婕; 冯学彬; 高筱钧; 朱雪茹

IPC Classification

G01N 33/00 (2006.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/048 (2023.01)G06N 3/082 (2023.01)G06N 3/098 (2023.01)G01N 33/24 (2006.01)G01D 21/02 (2006.01)

本发明提供一种基于深度神经网络的地下果实损伤测试系统及测试方法,测试系统包括内含土壤水分传感器的土箱,土箱顶板在顶杆、导轨、连杆、幅值调节圆盘、减速器、伺服电机配合下实现直线往复运动,顶杆外表面粘贴有应变片传感器;各传感器检测数据最终传递至电脑端,电脑端基于所构建的土壤物理性能预测模型、地下果实损伤预测模型预测获得目标测试箱内土壤的弹性模量、水分、密度等参数分布形式,以及地下果实的应力分布、质心位置、损伤概率等数据。本发明能够实时检测不同的循环振动条件下,作动器、土壤、地下果实的受力变化,探究循环载荷下地下果实受损的影响规律,为地下果实的低损收获提供试验依据,为仿真试验提供试验考据。

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