一种基于多源数据的杨梅林碳通量实时监测方法

本发明涉及碳通量监测领域，且公开了一种基于多源数据的杨梅林碳通量实时监测方法，通过对获取的杨梅林中的多源数据进行数据融合处理，得到杨梅林碳通量数据，对杨梅林生态系统进行碳库划分，再从划分后的各个碳库中分别提取出每个碳库的碳通量与碳储量特征，并进行关联分析，生成碳通量—碳储量特征向量，再对各个碳库的特征参数质量进行分析，得到特征质量评估系数来修正特征向量，得到修正后的特征向量，来构建多层次碳库模型，根据所构建的模型，对各个碳库的碳通量进行预测，得到碳通量预测系数，对各个碳库的碳通量进行预警反馈，实现了对杨梅林各碳库碳通量的精准预测与动态预警反馈，有效提升了碳通量监测的生态风险响应时效性。