一种光伏台区谐波检测方法及系统

本发明公开了一种光伏台区谐波检测方法及系统，方法包括：采用引入随机反向学习策略的河马优优化算法，自适应搜素变分模态分解的最优模态数和惩罚因子，并以最小化重构误差为目标，确定最佳参数组合；基于最佳参数组合驱动变分模态分解算法，将原始含噪谐波信号自适应分解为多个有限带宽的本征模态分量；对每个本征模态分量建立状态空间模型，并采用自适应卡尔曼滤波对每个本征模态分量进行独立去噪；将所有去噪后的本征模态分量线性叠加，重构谐波估计信号。本发明面向含高比例电力电子设备及非线性负荷的复杂电网环境，重点应对谐波与间谐波在强噪声干扰下的精确分离问题。