基于电压-电流联合注意力网络的电力系统异常检测方法

本发明公开了基于电压‑电流联合注意力网络的电力系统异常检测方法，包括：对数据进行时间对齐处理；处理后的数据输入到参数时序编码器和双通道时序编码器，生成编码特征和调制系数；将编码特征和调制系数结合掩码，进行注意力计算，生成第一矩阵；根据第一矩阵，结合调制系数计算出功率时序特征向量，根据第一矩阵和功率时序特征向量进行异常检测和异常输出。本申请能够解决传统方法识别不到异常而漏报率高、深度学习模型缺乏电力物理规律和模型参数冗余的问题，实现在智能终端上高精度、低延迟的异常检测与故障预警。